Transformação do marketing orientado por Pesquisa Conversacional e Multimodal

Aceleração da Pesquisa Conversacional e Multimodal: O novo cenário do marketing

Nos últimos dias, o setor de marketing testemunhou uma intensificação no debate e nos investimentos em Pesquisa Conversacional e Multimodal, impulsionados por anúncios de grandes fornecedores de IA, eventos globais e cases de aplicação em campanhas omnicanal. Ferramentas avançadas estão tornando a troca entre voz, texto, imagem e vídeo cada vez mais natural, expandindo pontos de contato e agregando mais dados ao ecossistema de martech.

IAs Multimodais e omnicanalidade: Novos padrões na experiência do cliente

A ElevenLabs, referência em IA conversacional, anunciou avanços que possibilitam a compreensão simultânea de texto e voz, tornando as interações mais flexíveis e reduzindo atritos, principalmente na jornada de atendimento e consumo de conteúdo[1]. Essa evolução reflete os movimentos do Google, que apresentou novas integrações multimodais e recursos de pesquisa visual e por voz no Google Marketing Live 2025[6], confirmando o protagonismo do omnichannel e da interatividade expandida. Dados recentes apontam que experiências contínuas entre WhatsApp, Instagram, Web e aplicativos já são mandatórias—65% dos consumidores abandonam compras se precisarem repetir dados em canais distintos[2].

SEO Multimodal e growth: Engajamento em múltiplos formatos e atribuição mais inteligente

O SEO multimodal ganhou destaque no setor, exigindo que marcas otimizem conteúdos não só para texto, mas também para imagens, vídeos e áudio, priorizando respostas para consultas naturais e conversacionais feitas via assistentes virtuais ou busca visual[8]. O mercado testemunha o amadurecimento de campanhas cross-channel que usam triggers conversacionais em tempo real, chatbots treinados por IA generativa e segmentação dinâmica baseada nas interações em tempo real do cliente. Exemplos incluem marcas globais como L’Oréal e Flipkart, que impulsionam crescimento e atribuição inteligente com stacks de IA conversacional e análise preditiva de dados comportamentais[3].

Impactos estratégicos e próximos passos para profissionais de marketing

As tendências apontam para uma integração cada vez maior entre dados estruturados e não estruturados, viabilizada por modelos de linguagem multimodal de alto desempenho que já atuam desde a compreensão de sentimentos até a recomendação automática de produtos ou conteúdo visual personalizado[4][5]. Para as marcas que buscam vanguarda, o desafio está em adotar plataformas abertas, fortalecer seu data layer e migrar do marketing de repetição para experiências conversacionais otimizadas por IA—medindo não só conversão, mas satisfação, tempo de engajamento e continuidade cross-channel.

Referências

[1] elevenlabs.io/pt/blog/introducing-multimodal-conversational-ai
[2] kmedia.co/pt/%F0%9F%94%AE-tendencias-emergentes-en-marketing-conversacional-para-2025/
[3] marcasemercados.com.br/comercio-conversacional-veja-seis-tendencias-para-2025/
[4] siliconflow.com/articles/pt/best-multimodal-ai-for-chat-vision
[5] blog.madrigan.com/pt/blog/202511051307
[6] artefact.com/br/blog/google-marketing-live-2025/
[8] grayhat.com.br/t/guia-definitivo-de-seo-multimodal-2025/14